SESIÓN TEÓRICA ETIC´s: TEMA 8
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN
1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

• Media: es la suma de todos los valores entre el número total de datos. Cuando los datos son intervalos, se suman las marcas de clase y se divide entre el número total de datos
• Mediana: es el valor del dato del medio, teniendo todos los resultados ordenados de menor a mayor. Si el número de datos es par, la mediara es la media entre los dos valores centrales.
• Moda: es el dato que más se repite. Puede haber más de una moda.

2. MEDIDAS DE POSICIÓN (CUANTILES). Sirven para saber el porcentaje que hay por encima o por debajo de un dato específico.

• Cuartiles: dividen la muestra en 4 partes
• Deciles: dividen la muestra en 10 partes
• Percentiles: dividen la muestra en 100 partes

3. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

• Rango: es la diferencia entre el valor mayor y el menor de la muestra
• Desviación típica: nos muestra el error de la representación de la muestra basada en la media. Es la raíz cuadrada de [sumatorio de (cada muestra menos la media aritmética al cuadrado) dividido entre el número total de datos menos uno.]
• Varianza: sumatorio de (cada muestra menos la media aritmética al cuadrado) dividido entre el número total menos uno. Es el cuadrado de la desviación típica
• Recorrido intercuartílico: es la diferencia entre el tercer y primer cuartil
• Coeficiente de variación: es la desviación típica dividida entre la media

4. DISTRIBUCIONES NORMALES
La distribución normal o de Gauss tiene unas características:

• Media, mediana y moda coinciden
• S(desviación típica)
• Media +S-S = 68,26% de las observaciones.
• Media +2S-2S= 95,45% de las observaciones. 
• Media +3S-3S= 99,73% de las observaciones