SESIÓN TEÓRICA ETIC´s: TEMA 7

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA. ORGANIZACIÓN DE DATOS.

1. ESTADÍSTICA

Es la ciencia que estudia la variabilidad, medición de signos y síntomas. Supone que las características observadas varían de unos objetos de estudios a otros (variable)

2. MEDICIÓN DE SIGNOS Y SÍNTOMAS

Se realiza mediante: ESCALAS DE MEDIDA

• ESCALA NOMINAL: nivel inferior, solo para saber si son o no iguales las variables.
• ESCALA ORDINARIA: determinar cuál de las variables es mayor. No sabemos si los intervalos representan distancias equivalentes.
• ESCALA DE INTERVALO: determinamos cuál de las variables es mayor, habiendo la misma distancia entre los intervalos. No posee cero absoluto, no existe nulo. Tiene identidad y orden.
• ESCALA DE RAZÓN. Nivel mayor de medición. Posee cero absoluto, por lo que existe nulidad. Tiene identidad y orden; además se puede sumar, restar dividir y multiplicar.

3. TIPOS DE VARIABLES.

• CUALITATIVAS: son propiedades, no se pueden medir
• Nominales: no tienen orden
• Dicotómicas: con dos valores
• Policotómicas: >2 valores
• Ordinales: establecen un orden de valor
• CUANTITATIVAS: se pueden medir
• Discreta: la unidad de medición no puede ser fraccionada
• Continua: la unidad de medición puede ser fraccionada infinitamente

4. OPERATIVIZACIÓN DE LAS VARIABLES: proceso para transformar una variable en otra con el mismo significado y con posibilidad de medición

5. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS.

• Tablas de frecuencia: muestran las frecuencias en las columnas y las categorías de las variables en filas; presentando información de los datos. Son autoexplicativas, de fácil comprensión, con título, información sobre fuente, lugar y fecha, incluyen unidades de medida y con abreviaturas explícitas.

6. VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS.

Son tablas de frecuencias con las frecuencias en intervalos, con una media de los dos extremos del intervalo (marca de clase)

7. REPRESENTACIÓN GRÁFICAS: PICTOGRAMAS: imágenes que representa la información numérica de los datos.

• REACCIONES LOCALES MÁS FRECUENTES. Diagrama de barra: variables cualitativas, nominales y policotómicas.

• HISTOGRAMAS Y POLÍGONOS DE FRECUENCIA. Histograma: misma forma que el anterior, solo que tiene un polígono de frecuencias (línea que une las marcas de clase (media de cada intervalo)), ya que es para variables continuas.

8. GRÁFICOS

• GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS. Para variables cuantitativas contínuas. Cada dato de la serie se divide en dos partes: El tronco a la izquierda (decenas) y la hoja a la derecha (unidades).

• GRÁFICO DE SECTORES. Para variables cualitativas con menos de 4 variables.

• GRÁFICO PARA DATOS BIDIMENSIONALES. Para variables cuantitativas

• GRÁFICOS PARA DATOS MULTIDIMENSIONALES (diagrama de estrellas): difícil de interpretar, usados para poco espacio.