SESIÓN TEÓRICA ETIC´s: TEMA 9

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

1. Inferencia estadística

Cuando hacemos un estudio, pretendemos sacar una conclusión para toda la población a partir de una muestra de varios sujetos, es esto consiste la inferencia estadística.

Debido a que no se estudia a toda la población, siempre existe un error, llamado error aleatorio cuando la muestra es elegida al azar. Este error se puede evaluar.

 

2. Proceso de la inferencia estadística

De la población elegimos una muestra por selección aleatoria. De la muestra sacamos los datos (estimador), que serán el parámetro de la población a través de un proceso llamado inferencia.

 

3. Error estándar

Mide el grado en que varían los valores del estimador en las muestras que podríamos tomar de la población. Cuanto menor sea el error, más fiable serán los valores de cada muestra concreta.

Error estándar para una media :

Error estándar para una proporción (frecuencia relativa):

 

4. Teorema central del límite

Si se sigue una distribución normal, sumándole y restándole las siguientes desviaciones estándar a la media, dará los siguientes porcentajes de observaciones:

1S   68,26% observaciones.

2S  95,45% observaciones.

1,95S   95% observaciones.

3S  99,73% observaciones.

2,58S  99% observaciones.

 

5. Intervalos de confianza

Es una forma de conocer el parámetro en una población midiendo el error debido al azar.

I.C. de un parámetro= estimador± z (error estándar)

• Z=1 Nivel de confianza 68% z=1
• Z=1,96 Nivel de confianza 95% àes el que se suele usar en ciencias de la salud
• Z=2,58 Nivel de confianza 99%

6. Procedimiento muestral

Consiste en escoger al azar un pequeño grupo de la población el cual tenga la probabilidad de poseer las características de toda la población estudiada.

A partir de la muestra haremos inferencia de la población entera

 

7. Tipos de muestreo

• Muestreo probabilístico
• Aleatorio simple. + fiable y equitativo
• De sorteo o rifa
• Tabla de números aleatorios
• Aleatorio sistemático
• Estratificado
• Conglomerado
• Muestreo no probabilístico. No usa el azar, por lo que la muestra no es representativa de la población.
• Por cuotas
• Accidental
• Por conveniencia o intencional

8. Tamaño de la muestra

Depende del error estándar, de la importancia del error mínimo, varianza de la población y el tamaño de la población.

n= Z2*S2/e2, si N<n(n-1), tendremos que calcular: n´=n/1+(n/N)